×
×

Jak to vidí praxe

Jak to vidí praxe

Dva experti na maloobchod, každý z jiné oblasti. Oslovili jsme představitele významného mezinárodního potravinářského brandu a zástupce dodavatele technologických řešení pro retail, aby se s námi podělili o své pohledy nejen na oblast balených potravin.

Stanislav Martínek


Supply Chain Manager, Nestlé Česko

Jak se vyvíjejí distribuční modely v oblasti balených potravin?

Zákazníci v retailu obecně optimalizují svoji distribuční síť, v řadě případů otvírají nová distribuční centra (dodací místa blíže k prodejnám). Důsledkem je, že se zmenšuje velikost objednávek, následně pak expedujeme menší počet ucelených palet a máme vyšší množství vychystávaných palet.
Současně pozorujeme tlak na zvyšování obrátkovosti zboží. I to se promítá do zmenšování objednávek a zvyšování frekvence závozů.

Čím se daný trend projevuje?

V řadě případů narážíme na to, že zákazníci nemají dostatečné kapacity na příjmu zboží. To prodlužuje dobu vykládky, v některých případech těžko hledáme vykládková okna. V kombinaci s nedostatkem řidičů je pak organizace dopravy i zajištění včasných dodávek náročnější.

Tyto faktory způsobují neefektivní fungování celého řetězce jak na straně dodavatele, tak na straně obchodníka. Rozdrobené vychystávání objednávek vede k rozdrobenější distribuci, častějším příjmům, většímu množství manipulovaných palet a vozidel, vyšším nárokům na skladovou kapacitu a administrativní zpracování u zákazníků, potažmo k přetíženým skladům atd. Celé se to následně cyklí.

Naší snahou je tyto vlivy zachytit a maximálně omezit. Proto máme detailně nastavený celý systém zpracování a vychystávání objednávek, průběžně pracujeme na zefektivňování procesů. Díky datové analýze identifikujeme příležitosti ke zvýšení efektivity a společně se zákazníky hledáme řešení, jak optimalizovat procesy na obou stranách, například prostřednictvím rychlejšího příjmu podpořeného EDI komunikací.

Požadavky v oblasti značení, sledovatelnosti a udržitelnosti obalů se v souvislosti s PPWR zpřísňují. Jak tyto změny ovlivňují logistické procesy a interní nastavení ve vaší společnosti?

Společnost Nestlé má procesy standardně nastavené tak, abychom plnili všechny legislativní a kvalitativní požadavky na sledovatelnost (upstream / downstream). Naše výrobky dokážeme dosledovat na úrovni výrobní šarže (jak palety, tak kartony). V této oblasti jsme schopni také zajistit případné požadavky našich zákazníků.
Obaly jsou standardní součástí „receptury“ každého výrobku, včetně přesné identifikace typu obalu. Díky tomu můžeme z našeho systému připravit potřebné reporty související s požadavky vyplývajícími z PPWR.

Je však důležité říct, že PPWR před nás do budoucna staví řadu výzev (a některé z nich ještě nejsou zcela jasné z důvodu připravovaných delegovaných aktů), které budou finančně i časově velmi náročné.

Jak se mění zájem potravinářského odvětví o novou generaci datových nosičů – 2D kódů, které se stanou primárním identifikátorem pro POS?

Naše výrobky mají standardní trvanlivost šest měsíců a více, takže okamžité využití 2D kódů pro nás v tuto chvíli není aktuálním tématem. Osobně si však dovedu představit, že časem začneme používat 2D kódy na úrovni kartonů, abychom podpořili rychlost příjmu a přesnost evidence ve skladech na úrovni data trvanlivosti a výrobní šarže.

Radek Nachtmann


ředitel společnosti, P.V.A. systems

Které vlastnosti balených potravin jsou pro úspěšný průchod supply chainem až po finální odbavení položky na POS důležité?

U balených potravin a ostatního zboží, které jsou vybaveny čárovými kódy, není se snímáním na pokladnách žádný problém. Ten ovšem může nastat tam, kde je obal doplněn o QR kód, který však obsahuje pouze reklamní odkaz. Může se stát, že je QR kód snímačem přečten rychleji než klasický EAN (zejména pokud jsou oba kódy v těsné blízkosti) a na pokladně se pak objeví hlášení o nenalezeném zboží a informace, aby nakupující sejmul EAN a nikoli QR. Jakmile bude zboží vybaveno QR kódem podle standardu GS1 Digitální link, tento problém odpadne.
Pokladní SW od P.V.A. systems je vybaven na samoobslužných pokladnách ve standardu automatickým rozpoznáváním zboží bez čárového kódu, tedy ovoce, zeleniny a pečiva. To je výrazná pomoc pro nakupujícího, kdy je nabídnuto pouze zboží, které je rozpoznáno, a kromě komfortu obsluhy samoobslužné pokladny je také značně eliminována záměna zboží. Naše společnost vyvíjí algoritmy AI ve spolupráci se Západočeskou univerzitou v Plzni a kromě rozpoznávání zboží pracujeme také na vývoji prevence ztrát jak v pokladní zóně, tak obecně při pohybu zákazníka v prodejně.

Platí stále, že kvalitně provedené čárové kódy jsou podmínkou jejich bezproblémového načtení? Jsou kamerové snímače „všelékem“?

Nákup na samoobslužné pokladně v automatizované prodejně začíná „odemčením“ pokladny většinou načtením QR kódu z aplikace, přes kterou nakupující do prodejny vstoupil. Na snímačích u pokladny je tedy povolené čtení QR kódů, které snímače velmi rychle a bez chyb zpracovávají. Moderní kamerové snímače jsou velmi komfortní a čtou rychle kódy i horší kvality či menších velikostí. Kamerové 2D snímače jsou již řadu let standardně k pokladnám dodávány, čili investice spojená s výměnou skenerů je již minimalizována.

Jaké vidíte příležitosti, které s sebou může přinést blížící se migrace na 2D kódy v retailu?

Přechod na 2D kódy je velmi důležitou oblastí pro samoobslužný mód prodejen 24/7. Jednak se zamezí chybovým hlášením na pokladně o nenalezeném zboží, ale důležitější je využití dynamických údajů z kódu, zejména údaje o minimální trvanlivosti. Pokladna může při blížící se exspiraci automaticky uplatňovat slevu a po uplynutí lhůty pak úplně zakázat prodej na pokladně. U bezobslužných prodejen zpravidla neprobíhá denní kontrola trvanlivostí, proto jde o velmi důležitou funkcionalitu.

U masných výrobků s proměnnou hmotností již před časem došly číselné řady PLU v EAN kódu, takže přechod na 2D umožní opět zavést jednoznačné číselné kódy zboží napříč trhem. Navíc QR kód s GS1 Digitálním linkem zajistí uvnitř prodejny na pricecheckerech zobrazení nutných údajů u některých potravin, např. složení či alergeny načtených z webu. Důležité jsou také údaje o šaržích pro možnost dosledování oběhu zboží.