Jak se tyto změny promítají do požadavků na identifikaci, sledovatelnost a práci s daty?
Z pohledu čárových kódů vidíme větší a větší oblibu 2D. Je to díky výrazně dostupnější technologii čtení pomocí imagerů i požadavku na zakódování čím dál více informací do kódu. RFID, o kterém se již dlouho mluví, se také začíná prosazovat. Vedle toho se objevují projekty s využitím strojového vidění, kdy se nepoužívají standardní datové nosiče (čárový kód, RFID), ale rozpoznání objektu na bázi kamery a softwaru, při častém využití AI.
Jak se do vašeho oboru promítá stále silnější e-commerce?
Tradiční značky, ať už jde o retail nebo výrobu, budují paralelní větve svého dodavatelského řetězce: klasické obchody a e-com. Tím pádem i jejich procesy a systémy musí být připravené na rozdílný styl práce. S růstem prodejů přes e-shopy roste i objem přepravovaných zásilek ze strany kurýrních či paletových přepravců.
Kde dnes firmy nejčastěji podceňují technologickou připravenost na růst e-commerce?
Největší problém vidím v nastavení procesů. Pro e-com je typický požadavek na vychystávání objednávek s jednotkovými počty položek, na rychlé vyskladnění a dodání. Je tedy potřeba počítat s velkým množstvím objednávek s relativně malým množstvím položek a dále s expedicí na velké množství dodacích adres.
Naopak v rámci klasických distribučních skladů zásobujících prodejny probíhá obvykle vychystávání ve vlnách pokrývajících zásobování jedné či více prodejen v rámci rozvozu jedním kamionem. Další problém, se kterým se setkáváme, je nepřipravenost e-shopových řešení na efektivní zpracování objednávek a přípravu kvalitních dat pro zpracování v rámci WMS.
Snižování nákladů vázaných v zásobách, sofistikovanější procesy až k pomyslnému grálu just-in-time nebo just-in-sequence známému z automotive. Jak se dané trendy odrážejí na HW a SW zázemí skladů?
Oproti období před covidem, kdy vládl extrémní tlak na just-in-time dodávky, se doba proměnila. V rámci krize dodavatelského řetězce po covidu často docházelo k ohrožení výroby kvůli nedostatku dílů. Proto řada firem zvolila kompromis, aby byly schopny překlenout kratší období při možném výpadku dodávek. Moderní systémy musejí být schopny pracovat s různými scénáři, a je tedy důležité při volbě systému pro řízení skladu vybrat takové WMS, které umožňuje flexibilně měnit procesy.
Autonomní mobilní roboti. Kdy ve skladech plně nahradí člověka?
Obávám se, že u AMR jde o mírně nafouknutou bublinu. Pro velké sklady může být zavedení autonomních mobilních robotů přínosné, nicméně to vyžaduje poměrně značné investice i technické předpoklady pro jejich nasazení, například požadavek na minimální nerovnost podlahy. V neposlední řadě hraje roli poměrně vysoká pořizovací cena nejenom vlastních robotů, ale i jejich integrace do WMS. Takže AMR určitě svou roli mají, ale spíš bych se na tuto problematiku díval optikou požadavků na celkovou automatizaci skladových procesů nejen díky AMR.
Jaké požadavky vnímáte v sektoru zdravotnictví?
Ve zdravotnictví vnímáme zvýšený zájem o automatizaci skladových procesů především v oblasti distribuce léčiv. Jde jednak o požadavek na vysokou flexibilitu a tím možnost rychlé modifikace skladových procesů. Dále jde o automatizaci jednotlivých procesů. Zajímavé je, že zatím jsme se nesetkali s požadavkem na plně automatizovaný sklad v oblasti distribuce léčiv.
Jak se mění zájem firem o novou generaci datových nosičů, která se stane primárním identifikátorem pro POS?
V souvislosti s technologickým rozvojem není hlavním problémem technika pro čtení dat z nových nosičů. Ostatně většina pokladen, jak je jako zákazník vidím, již má snímače schopné číst 2D kódy. Větší problém vidím v připravenosti POS softwaru, aby s daty z nových nosičů uměl správně pracovat.
Na možnosti využití 2D kódu je třeba se dívat ze dvou rovin. Za prvé z pohledu provozního či procesního, kdy kód nese informace jako kód výrobku, šarži nebo exspiraci. Druhá rovina je obchodně-marketingová, kdy pro běžného spotřebitele mohou být zpřístupněné informace jako nutriční hodnoty, alergeny nebo např. soulad s fair trade, a to formou zakódovaného html odkazu. Nejsem si jistý, zda je tento potenciál 2D dostatečně vnímán, i když přináší výrazné možnosti zpřístupnění dat o výrobku.
